کاربرد تبدیل کسینوسی گسسته در فشرده سازی تصاویر Matlab
آدرس دریافت: http://mohandesbartar.ir/mrn1415
تبدیل گسسته کسینوسی یکی از پرکاربرد ترین تبدیل ها، بحث پردازش تصویر و نهان نگاری است. در این ویدیو بر روی کاربرد فشرده سازی این تبدیل متمرکز هستیم. همین جور که می دانید با تعمیم تبدیل گسسته کسینوسی از یک بعدی به دو بعد می توانیم از آن در پردازش تصویر استفاده کنیم. در ابتدا از یک سیگنال یک بعدی تبدیل گسسته می گیریم و سپس آن را بر روی همان سیگنال عمل تبدیل عکس رو اجرا می کنیم و با سیگنال اصلی مقایسه می کنیم و به روش مشابه تصویر را که سیگنال گسسته یا ماتریس گسسته هست انجام داد می کنیم. یک ماسک را برای بهتر مشخص شدن تاثیر کم و زیاد کردن ضرایب dct بر روی کیفیت تصویر تعریف کردیم که با یک و صفر کردن آن می توانیم تاثیر را بر روی عکس اصلی ببینیم به عنوان مثال در این مثال فقط یک خانه از 64 رو نگه داشتیم و بقیه را حذف می کنیم.
